[커리큘럼]
1
AI 개념과 분류 이해
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2
인공지능의 역사와 발전
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3
인공지능의 주요 분야와 특징 (기계학습•딥러닝)
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4
인공지능의 책임과 법적 문제
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5
인공지능의 도덕적 가치와 편향
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6
데이터 프라이버시와 AI
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7
인공지능의 규제와 관리
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8
인공지능 학습방법
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9
AI 프로젝트의 전체적인 프로세스
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10
데이터 수집과 정제
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11
딥러닝 모델 학습 및 최적화
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12
모델평가와 배포
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